Optimizando las cargas de trabajo en la nube mediante inteligencia en los equipos distribuidos.
La tecnologia de ADLINK está comprometida con la inclusión de inteligencia artificial (AI) en el Edge mediante sus plataformas de Edge AI con arquitectura optimizada.
En este contexto se diseñan la familia de productos DLAP de Adlink.
DLAP son los aceleradores de aprendizaje profundo (deep learning) que ofrecen unidades de procesamiento especializadas para aumentar la velocidad de las cargas de trabajo de inferencia de IA.
Los aceleradores de aprendizaje profundo de ADLINK ofrecen aceleración basada en GPU y VPU para aportar el alto rendimiento, la eficiencia energética y la longevidad que requieren las aplicaciones de IA de vanguardia.
Con una arquitectura informática heterogénea, las plataformas Edge AI de ADLINK integran:
- Aceleración de hardware en cargas de trabajo de aprendizaje profundo (DL)
- Alto rendimiento por vatio y por euro
- Conectividad de extremo a extremo para romper los silos de información
- Cumplimiento ambiental industrial para equipos en operación 24/7
Generando así:
- La inteligencia procesable requerida para lograr mejoras operativas
- Aumento de rendimiento y aumento de la eficiencia en aplicaciones de fabricación, transporte, medicina, juegos, defensa, ciudad inteligente y comercio minorista.
¿Para qué tipo de aplicaciones es apropiado el uso de dispositivos DLAP?
En tanto que podemos encontrar en el mercado dispositivos DLAP en factores de forma embedded, small y standard, el abanico es muy amplio. No obstante, destacan las aplicaciones de los siguientes campos, con ejemplos de aplicación.
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Gobierno y público en general: ofrece control de acceso, protección personal y detección de distanciamiento social. |
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Fabricación: proporcionar control de calidad y clasificación de defectos. |
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Venta al por menor: cajas de autopago impulsadas por IA para aumentar la satisfacción del cliente. |
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Logística y Almacenes: Robots móviles autónomos para el manejo y entrega de materiales. |
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Cuidado de la salud: proporcionar análisis de imágenes médicas para mejorar el diagnóstico y la cirugía de precisión. |
